近期得闲,看了一批经典著作,其中,世界经济论坛创始人兼执行董事长克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)的《第四次工业革命:转型的力量》印象尤为深刻。该书论及从工业 4.0 到第四次工业革命的三大驱动力:大趋势、大机遇、大挑战,展望了 2025 年即将发生深度变革的多个技术发展趋势,可谓高屋建瓴。 从技术角度来看,以上发展趋势可以分为三类,我总结为「3 Big Things-ABI」:

AI 人工智能
Blockchain 区块链
IoT 人工智能

如果说,创新技术和数字化的革命浪潮将重塑整个人类社会,那么,ABI 无疑就是支撑第四次工业革命的铁三角。其中,IoT 代表了无处不在的网络带来的先进基础设施,AI 代表了更智能的生产力,Blockchain 则通过分布式协作方式带来了生产关系的提升和转换。

当前,区块链和人工智能是科技界最火的话题。人工智能为生产力提升提供了史无前例的可能性,而区块链则从生产关系上颠覆了旧世界的秩序。如果这两种技术结合将会产生什么化学反应?

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AI 如何改变区块链?

降低能耗:比特币挖矿需要耗费大量的能源,也需要大量的资金支持。AI 技术能够降低能源消耗,提高生产效率。将 AI 技术应用于区块链中,在改善区块链能耗的同时,能够有效降低硬件投入。

助力解决扩展问题:目前,区块链正在以每 10 分钟 1 MB 的节奏发展,已经累计了 85 GB 以上。2008 年,比特币创始人中本聪提出,可以对区块链进行修剪,比如,删除已完成消费交易的冗余数据,作为扩容问题的解决方案。基于 AI 的分布式学习系统,如谷歌的「Federated learning」,和数据分片技术可以提高区块链系统的运行效率。

提高区块链应用的安全性:虽然理论上区块链几乎不可能被黑客攻破,但以区块链技术为基础的应用却并不安全。历史上出现的 DAO、Mt Gox、Bitfinex 等事件就是例证。AI 可以保障区块链应用程序的安全部署,尤其是在固定结构的系统中。机器学习在过去几年间取得的惊人进展,使得 AI 成为区块链技术的绝佳盟友。

保护隐私:区块链世界的个人数据隐私问题引起了监管层面和用户的担忧。AI 的同态加密技术、Enigma、Zerocash 等项目都是可能的解决方案之一。

提高运行效率:据德勤 2016 年测算,与区块链验证和分享交易相关的运营成本,全球每年高达 6 亿美元。一个智能系统拥有能够即时计算的特定节点,使优先执行某项特定任务成为可能,也使其他矿工能及时转移目标任务,从而提高了系统的运行效率。即使现在还存在一定的结构性约束,但 AI 在减少区块链网络延迟、提升交易速度方面的潜力有目共睹。

解决硬件转化问题:在加密世界,海量资金被投入到硬件组件中,电力消耗和运行成本居高不下。只要系统更加高效,其中一部分硬件就有可能被转化为神经网络所用。矿机巨头比特大陆(Bitmain)正在这么做!

缓解人才匮乏的现状:区块链作为新兴技术,专业人才匮乏将在一段时期内长期存在。可以利用 AI 技术创建虚拟代理人,进行自动化账本创建,维护系统,甚至进行交互。

数据跟踪:未来,所有的个人数据都能呈现在区块链上。需要数据的企业可以直接从链上购买相应数据。这就涉及到授予访问权限、跟踪数据使用情况,了解个人信息的最新进展等工作,这些都可以通过 AI 技术实现。

区块链如何改变 AI?

帮助 AI 解释黑盒:当前,AI 技术发展面临的一大难题是黑盒的不可解释性。区块链的不可篡改、时间戳等特性是建立审计跟踪机制的最佳解决方案。审计跟踪可以提高数据模型的可信度,为追溯机器决策过程提供了清晰路径。

解决数据共享难题:安全的数据共享意味着更多的数据、更好的模型和更便捷的操作、更好的结果。基于区块链的分布式账本技术,为 AI 获取更多真实数据提供了通道。

降低竞争壁垒:区块链将有助于个人数据模型的建立,并将促进新市场的出现。其中,数据市场比较容易实现,模型市场更加有趣,当下,还出现了以 SingularityNET 为代表的 AI 市场。数据共享的新市场,和区块链数据验证相结合,综合促成了更加顺畅的集成,降低了中小企业进入 AI 市场的门槛,缩小了众多从业者与科技巨头之间的竞争差距。在降低 AI 市场竞争壁垒的过程中,区块链技术解决了两个问题,即:提供了更广泛的数据访问,以及构建了更加有效的数据货币化机制。

构建信任机制:一旦人类社会的部分工作交由虚拟机器代为管理,审计机制就不可或缺。区块链将帮助机器与人之间建立互信,增加机器与机器之间的交互,并以一种安全的方式为交易提供共享数据,协助决策。

降低风险几率:比如,在拥有特定智能合约的 DAO 中编写 AI 程序,只有经过授权才能执行某些操作,这将大大减少 AI 领域灾难性事故的发生。

区块链+AI 的明星项目有哪些?

2018 年是 AI 与区块链技术深度融合的一年。在对目前市场上的区块链+人工智能项目进行梳理后,大致分类如下:

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去中心化智能平台类: SingularityNET (全球首个分布式 AI 生态网络平台) Neuromation (为深度学习量身打造的综合数据集成和算法训练平台) obEN (基于区块链架构,面向人工智能的认证、管理、数据学习和应用开发的 PAI 协议) Cortex (开放式、应用于公链的人工智能自治系统) TraneAI (以去中心化的方式训练 AI 网络平台) Neureal (无限扩展的开源、点对点的 AI 超级计算网络) Synapse.ai (分布式 AI 数据市场) DeepBrain Chain (分布式数据计算平台和数据交易平台) Bottos (去中心化智能数据合约平台)

应用类: Green Running (家庭能源虚拟助手) Talla (聊天机器人) Doc.ai (人工智能生物和医疗保健洞察平台)

交易类: Dopamine.ai (B2 B AI 货币化平台) Euklid (比特币投资) EthVentures (数字令牌投资)

预测平台类: Cindicator (人工智能预测平台)

客观地说,区块链与人工智能的结合目前还在起步阶段。当下市场乱象纷呈,但炒作概念的成分居多。从个人角度,AI 在区块链领域的应用全面爆发还需要一段时间的能量积蓄。当前还未出现系统的、成熟的 AI 应用平台,这也和区块链的发展现状息息相关。只有区块链底层协议像市政基础设施一样,打造得足够牢固,搭建在区块链架构上的应用项目才能得到长足发展。

按照已上线交易所及其市值进行排序,列表如下:

当区块链遇上人工智能,究竟谁才是科技界的「头号玩家」?

已上线项目中,我个人非常看好 SingularityNET 为代表的平台类人工智能项目的发展,而 Cindicator 作为代表的预测类项目也表现抢眼。

SigularityNET (奇点网络)是 opencog 创始团队的 AI 项目,后者已经有合计 2500 亿美金的业务投入运营,服务于 100 多家企业及社会机构,其中不乏美国国防部、英特尔、洛克希德-马丁等重量级客户。这是一个可能改变人工智能行业格局的明星项目

Cindicator 则是通过群体智慧与人工智能算法相结合,利用混合智能做出精准化市场预测的垂直类 AI 项目。该项目已经和数十家对冲基金及银行进行了整合测试,与莫斯科交易所 MOEX 有合作关系,也得到了微软的赞助支持。

未上线项目中,Cortex 值得高度关注。

Cortex 不仅得到了 FBG、丹华资本、涅槃资本等主流加密货币投资机构的投资,还得到了比特大陆等硬件制造商的支持,业务范围涵盖显卡和 FPGA 等 AI 芯片,核心团队在人工智能及矿池、加密钱包等领域耕耘多年,定位清晰,解决了人工智能模型在公链上的推断共识,有很大的想象和发展空间。

结语: 某种意义上,区块链和 AI 是技术领域的两个极端:前者是在开放的数据环境中促进去中心化的应用,后者则致力于在封闭的数据平台上培育中心化的智能。但从另外一个维度来看,如果找到合适的方法让这两者相互耦合,紧密协作,其产生的叠加效应将是爆破式的。先进的生产力+更先进的生产关系必然会带来更美好的人类未来。